Descubramos en VIDEO por qué el término Inteligencia Artificial en mi opinión es erróneamente usado. Preguntas o dudas no dejen de formularlas que serán respondidas a la brevedad posible.
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Concuerdo contigo cuando dices que basados en la tecnología actual (procesadores binarios… algoritmos y etc) no se puede, pero creo que la clave de los procesos que mencionas está en las relaciones que hay entre las neuronas… son como accesos directos formados a base de las continuas interacciones entre ellas, por eso en el caso del ajedrez por ejemplo hay “jugadas” que por ser conocidamente ventajosas son tomadas más en cuenta que otras…
Otra cualidad del cerebro es la de relacionar neuronas que no tienen tanta relación unas con otras… un ejemplo de esto son nuestros sueños nocturnos o la sinestesia que todos tenemos en mayor o menor medida. (Para mi) Es por ello que las ideas se dan más en cerebros que tienen esta capacidad mas activa que en otros, o por lo menos son resultado de intensa actividad cerebral que mientras más veces se repita aumenta la probabilidad de estos accidentes maravillosos que son las ideas.
Creo que la imaginación es el mismo proceso pero un poco más consciente.
Luego cuando te refieres a las emociones considero que estás tienen un propósito meramente biológico y evolutivo, sin ellas no tendríamos intenciones, son como el motor que activa toda la maquinaria del cerebro, la que le da retos al cerebro y el las resuelve de la manera que primero se le ocurra con los elementos que tenga mas a mano, luego a través de ensayo y error va perfeccionando la solución.
Finalmente considero que no estamos muy lejos (no creo que a más de 20 años) de alcanzar la tecnología necesaria para imitar todos estos elementos.
Ante dificultad de contestar a la pregunta ¿Qué es la inteligencia?, he tratado de comprender las respuestas que dá el Dr. en Biología Humberto Maturana en su libro DESDE LA BIOLOGIA A LA PSICOLOGIA. Editorial LUMEN.
Por lo extenso de las explicaciones, me reservo la invitación a leer dicho libro.
Gracias y exitos.
Su servidor y admirador.
Mario Berna.
Mario:
Gracias por la sugerencia, la tendré en cuenta.
Saludos,
Tomás
Estimado Sr. Unger,
Yo creo que para decir que el término “Inteligencia Artificial” está mal tendríamos que buscar un término mejor que describe adecuadamente al tipo de sistemas creados por el hombre que esta disciplina científica ha venido construyendo por ya algo más de 50 años.
La explicación que ofrece en este video sobre cómo así las computadoras (incluyendo robots y otro tipo de sistemas digitales) computan sus resultados diciendo que obeceden a un conjunto de reglas previamente definidas en función de eventos y entradas esperadas no le hace la menor de las justicias a muchas de las técnicas de programación descubiertas y empleadas por los investigadores de este campo.
Acábo de mirar la definición que ofrece la Wikipedia (en inglés, lamentablemente de mucho mejor nivel que la versión en Español) sobre “Inteligencia” es esta:
“Intelligence is an umbrella term describing a property of the mind including related abilities, such as the capacities for abstract thought, understanding, communication, reasoning, learning, learning from the experience, planning, and problem solving.”
Traduciendo para algún lector que no se maneje tan bién con el inglés dice más o menos esto:
“Inteligencia es un término general que describe una característica de la mente que comprende un conjunto de habilidades relacionadas entre sí como la capacidad para el pensamiento abstracto, el entendimiento, la comunicación, el razonamiento, el aprendizaje a partir de la experiencia, el planeamiento y la solución de problemas”.
Soy programador y además de haber sido instruido en formas de programación en las que se le dice a la computadora que hacer (técnica que llamamos “programación imperativa”) también he sido formado en técnicas de programación lógica (ej. el lenguaje PROLOG) en el que alimentamos a la computadora de una serie de hechos, reglas y restricciones y la máquina y la computadora llega a deducir resultados satisfactorios aplicando el sistema matemático que conocemos con el nombre de “lógica de primer orden” y algunos (pocos) elementos de lógica de orden superior. Este es un caso claro en el que la computadora realiza procesos que pueden ser descritos al menos con bastante grado de justifica como “razonamientos”.
Para resolver otro tipo de problemas (como por ejemplo determinar la probabilidad de que correo electrónico sea “SPAM”, es decir, un correo publicitario no deseado, se aplican heurísticas que se apoyan mucho en técnicas de estadística e inferencia bayesiana, es decir, la máquina termina calculando probabilidades desconocidas inicialmente para ella a partir de otras probabilidades que si le son conocidas o que si tiene manera de calcular.
Hasta ahí Ud. podría decir que al final los programas que implementan las reglas de la lógica de primer orden o los teoremas de bayes son nada más que recetas, algoritmos que la máquina sigue paso a paso sin realmente “pensar” y no le faltará razón, pero el tipo de simulación que se esta llevando a cabo al ejecutar esas instrucciones es más bien del tipo de cálculos que tendrían que realizar matemáticos y científicos humanos para poder llegar a conclusiones valederas.
Entiendo que el tiempo que tiene el video para aborar del tema es corto pero la caracterízación que Ud. hice pienso que no hace mucha justificia a este tipo de programas informáticos.
Puedo seguir mencionando algunos ejemplos más: todavía no estamos ahí pero en el futuro no muy lejano se espera que la web esté llena de documentos que no solo incluyen textos e imágenes sino “metadata” (una capa de información que describe a otra capa de información) en lenguajes como RDF (Resource Description Framework) en el que se llegan a describir la categorías semánticas de los objetos sobre los que se hace referencia y a enumar las relaciones entre ellos creándose modelos ontológicos que alimenten a las estrategias que ya he mencionando párrafos arriba de manera que la computadora pueda hacer una serie de inferencias lógicas y simular “entender” de que se trata la información que está procesando.
Otra técnica conocida es la de las “redes neuronales artificiales” que buscan modelar y simular dentro de la computadora el comportamiento de las neuronas biológicas incluyendo (parcialmente) elementos como el rol que juegan los neurotransmisores logrando solucionar problemas de bastante dificultad como el procesamiento del lenguaje natural (entender lo que un humano habla o escribe en su propio idioma materno), el reconomiento de imágenes (poder reconocer patrones, objetos, personas dentro de una fotografía por ejemplo) y una serie de otros retos. Creo que se puede decir con bastante justicia que estas redes neuronales “aprenden” y que “tienen memoria”.
Y así, hay más temas.. como el de la programación utilizando algorítmos genéticos en los que se simulan los procesos que se conocen en la evolución natural de manera que se produzcan mutaciones en los “genes” (virtuales) de los programas y casi por ensayo y error y por “sobrevivencia del más apto” se descubren configuraciones en los sistemas que el programador NO HA PREVISTO y que en la práctica resultan bastante óptimas. Muchos problemas sobre los que el modelamiento matemático estándar construido a partir de comportamientos observados llevados a fórmulas es muy escaso están siendo atacados con éxito con este tipo de técnicas.
Es bastante obvio que aún no se encuentran técnicas para simular procesos como la creatividad, la apreciación estética, los sentimientos y otras cosas que somos capaces de hacer los humanos, pero eso no significa que formas para hacerlo no puedan ser descubiertas en el futuro.
En conclusión, para mi si bien el término no es perfecto me parece aceptable y relativamente claro, además de ser razonablemente exacto porque justamente se simulan procesos de razonamiento, aprendizaje, comunicación, etc.
Lo saludo un admirador de su trayectoria difundiendo la ciencia en el Perú, algo que hace mucha falta.
Antonio:
Ante todo muchas gracias por su comentario.
Es cierto lo que dice, pues las diferencias entre la mal llamada “Inteligencia Artificial ” y lo que creemos que es la inteligencia humana son más sutiles. Interviene la imaginación, la asociación libre y la selección espontanea de asociaciones.
Otro factor determinante es la experiencia sensorial. Todo esto se suma al sistema operativo, que en el caso del cerebro humano es electro químico con conexiones que se priorizan temporal y alternadamente.
Agradezco su interesante colaboración y pronto me volveré a ocupar el tema.
Saludos,
Tomás.